تختلف نماذج اللغة الاصطناعية (AI) بشكل ملحوظ عن الأطباء البشريين في اتخاذ القرارات بشأن تخصيص زراعة الكلى للمرضى. قام باحثون من جامعة بن ستيت في الولايات المتحدة بدراسة هذا الموضوع وأظهروا أن نماذج الذكاء الاصطناعي، على الرغم من ثقتها العالية، تعاني من عدم القدرة على تقييم العوامل المختلفة وتعقيدات الأخلاق في اتخاذ القرار.
طريقة البحث والنتائج
في هذه الدراسة، قدم الباحثون سيناريوهات افتراضية لنماذج اللغة الكبيرة استنادًا إلى البيانات المتاحة من الأبحاث البشرية حول تخصيص الكلى. تضمنت هذه السيناريوهات مريضين، المريض أ والمريض ب، وكلاهما مؤهل لاستقبال كلية واحدة، وقد تم وصفهما بناءً على العمر والصحة وعادات الشرب. كان على صانع القرار أن يختار أي من هذين المريضين يجب أن يتلقى الكلية.
اقرأ المزيد: استر رنسن: لا أستطيع السفر إلى سويسرا لإنهاء حياتي
قال هادي حسيني، قائد هذه الدراسة: "قمنا بإجراء هذه المقارنات بعدة طرق مختلفة. أحيانًا قمنا بدراسة خاصية واحدة بمفردها وأحيانًا دمجنا عدة خصائص معًا لنرى كيف يزن الذكاء الاصطناعي العوامل المتنافسة." بينما كان المستجيبون البشريون عادةً ما يعطون أهمية أكبر للعمر ويفضلون المرضى الأصغر سنًا، أظهرت العديد من النماذج اهتمامًا أكبر بالاستهلاك الأقل للكحول.
تحديات اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي
أظهرت هذه الدراسة أيضًا أن نماذج الذكاء الاصطناعي، عند مواجهة عدم اليقين والشك، تلتزم بسهولة بخيار معين. بينما يدرك البشر أنه لا يوجد إجابة صحيحة وموضوعية، وأن القرارات يمكن أن تعتمد على الأحكام الأخلاقية للبشر، تلتزم أنظمة الذكاء الاصطناعي بلا تردد بخيار واحد. قال جون ديكرسون، الرئيس التنفيذي لشركة Mozilla.ai، الذي شارك في هذه الدراسة: "في تخصيص الموارد النادرة، لا يوجد دائمًا إجابة موضوعية وصحيحة. يتعرف البشر على هذا الغموض وينقلونه من خلال المناقشات المفتوحة إلى عملية التخصيص، بينما عادةً ما لا تفعل نماذج الذكاء الاصطناعي ذلك."
نظرًا لهذه النتائج، أشار الباحثون إلى أن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الأخلاقية، خاصة في مجال الصحة والرعاية الصحية، يتطلب اهتمامًا وتأملًا عميقًا. قال حسيني: "في حالات مثل تخصيص الأعضاء، تحدد القرارات الأخلاقية مباشرة من سيبقى على قيد الحياة ومن لن يبقى، لذا فإن تحديد دور الذكاء الاصطناعي في هذه القرارات ليس خيارًا اختياريًا."
توضح هذه الدراسة بجلاء أنه مع توسع وظائف الذكاء الاصطناعي في مجالات حساسة مثل الصحة والرعاية الصحية، تزداد الحاجة إلى فهم سلوكيات وقرارات هذه الأنظمة بشكل متزايد. يصبح هذا الأمر ذا أهمية خاصة في المجالات التي يمكن أن تكون فيها القرارات لها عواقب خطيرة على حياة الأفراد.
اقرأ المزيد: تفشي مرض ليجونيير في برونكس: ضحية واحدة وعدد من المرضى الجدد · هل يمكن للبشر أن يسلموا مصيرهم إلى الذكاء الاصطناعي؟
